1、负责东方证券AI在业务系统领域的算法研发，AI系统软件框架设计；
2、负责深度学习算法的研发，如图像分类，目标检测，语义分割等前沿技术的研发；
3、相关金融业务应用系统的实现；
4、以金融业务为导向，不随波逐流、赶时髦追热点，以实现高速、高效、高端的AI项目为研究目标。不拘泥于理论方法，不困守于项目经验，无招胜有招的研究策略。具体的业务方向，会有专业的证券金融业务专家作为导师，进行点对点专业的金融业务指导，共同实现AI在证券行业的快速落地。

1、国内外高校全日制本科及以上学历，数学、统计、计算机、自动化、电子等类似专业；
2、在深度学习、计算机视觉或机器学习等方面有较深入的研究。熟悉常见深度学习网络及性能, RNN/LSTM、Faster RCNN/SSD等目标检测框架，熟悉Keras/Caffe2/Tensorflow/CNTK等任意一种深度学习开源框架，熟练掌握C++/Python/R/MATLAB及常用数据结构算法，动手能力强，有较强的算法分析及编程能力，熟悉计算机建模技术，对机理建模与数据驱动方法均有了解，对数据挖掘算法有深入理解；
3、参加过量化投资大赛，并取得过较好成绩，发表过高质量学术论文，有相关大型工程开发经验，在Kaggle/天池等各类比赛中有较好成绩，参加过数学建模竞赛，并取得过较好成绩，均可优先考虑。