1、部门代销产品的基础数据建设，包括数据提取、维护数据质量、推动整合数据资源等；
2、协助跟踪存量产品的运营数据和绩效评价；
3、统筹部门对零售产品引进、立项、代销、销售、售后管理等流程中的系统建设和管理需求，跟进相关解决方案。

1.全日制硕士研究生(含)以上学历，计算机、数学、统计学、电子信息技术等相关专业；
2.熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，熟悉回归分析模型、分类和聚类算法，协同过滤算法等，并有数据挖掘的项目经验；
3.熟练掌握SQL/HIVE，Python/R，熟悉Tableau，掌握Hadoop、Spark等框架者优先；
4.具备用户画像建模、精准营销、推荐算法、量化金融模型经验者优先考虑。