部门介绍：

信息技术部近年来不断在人工智能、区块链、云计算、大数据等金融科技领域投入研发资源，推动财富管理、机构交易、运营管理、风控合规等领域数字化转型升级，坚定走数字化转型道路，全面打造一流的数字化券商。

岗位方向：

前端工程师：开发酷炫、具有创新交互体验的金融网站/各类APP。

后端开发工程师：协助开发酷炫、具有创新交互体验的金融网站/各类APP/云平台/金融交易系统。

测试开发工程师：协助对web端，app端的产品进行功能测试，兼容性测试，压力测试等相关测试工作。

移动端开发工程师：负责Android/iOS平台的移动客户端应用程序研发与维护。

人工智能算法工程师：负责基于机器学习的人工智能的算法的优化和实现，应用到金融数据挖掘、预测分析、量化交易中。

互联网产品策划与设计：负责互联网终端产品策划与设计工作。

安全工程师：日常安全技术服务需求，包括渗透测试、威胁分析、漏洞分析和修复等。

金融数据量化分析工程师：协助完成量化投资策略的模型构建、回测、跟踪等工作。

运维开发工程师：负责参与运维平台体系涉及的数据分析、监控、自动化、场景工具等研发及落地实施工作。

数字化运维工程师：负责运维可视化管理平台的建设及运维工作；负责运维自动化体系的运营分析。

UI/UE设计师：负责证券交易产品的交互设计和用户体验优化。

基础架构工程师：负责混合云、超融合、裸金属等IT基础平台的整体设计规划、实施、升级、运维、系统监控等工作。

大数据研发与分析岗：数据湖、数据仓库、指标体系、实时数仓等数据基础体系研发。

大数据平台研发岗：负责大数据基础平台/产品/系统/工具的规划、技术选型、系统设计和开发维护。

量化研发工程师：负责量化交易系统研发工作，负责搭建和维护公司的程序化交易平台。

DBA数据库管理岗：负责开源/分布式数据库系统的日常管理、部署、管理策略的制定、优化等工作。

项目管理岗：负责协助PMO经理拟定与修订项目管理流程规范、项目全生命周期管理工作。

1、硕士研究生及以上学历，计算机相关专业；
2、对技术有热情，具备扎实的计算机基础。

其他要求：
前端工程师：熟练使用各种Web前端技术，包括HTML(5)/CSS(3)/Javascript等，有开源项目参与经验为加分项；熟悉一种后台开发技术更佳，对前后端联合开发的技术原理有全面认识。

后端开发工程师&测试开发工程师：熟练掌握Java/C++/C/Python/Go/Javascript/Ruby/Python 其中1-2种语言；熟悉主流关系数据库如MYSQL、Oracle、SQL Server等操作，掌握SQL语句。

移动端开发工程师：熟悉Java、Objective-C、Swift、Kotlin者优先；有iOS、Android、Windows Phone开发经验者优先。

人工智能算法工程师：熟悉深度学习理论，熟悉人工神经网络，熟悉TensorFlow、CAFFE，tourch等框架；精通java/python/sql/shell/R等中的一种或多种程序语言。

安全工程师：熟悉代码审计的流程、方法及主流的代码审计工具；对waf等防护设备绕过有研究，熟悉内网渗透。

金融数据量化分析工程师：具有模型开发、数据分析能力；编程能力强，熟练使用Python、Matlab等编程语言，熟悉常用数据库操作和SQL语言。

运维开发工程师：熟练掌握Java/C++/C/Python/Go/Javascript/node.js/HTML5 其中1-2种语言；掌握mysql等关系型数据库的使用及sql语言编写，了解nosql、key-value存储原理。

数字化运维工程师：具备一定的python/shell语言开发能力，有web开发能力者优先； 熟练常用的自动化运维工具和持续集成工具。

UI/UE设计师：熟悉用户体验设计理论和方法，具备扎实的场景分析、用户痛点分析能力，熟悉交互设计流程，能独立完成业务线的交互设计。

基础架构工程师：熟悉Linux操作系统，熟练掌握Python/Shell/Golang等一至两种语言。

大数据研发与分析岗：必修或辅修过计算机编译原理、数据库原理，了解计算机语言设计原理；熟练使用Python，SQL、有扎实的编程基础。

大数据平台研发岗：熟练使用JAVA、Python、SQL有扎实的编程基础；熟悉Hadoop，Spark，Hive，Presto等大数据开发框架，及业界主流大数据处理平台者优先。

量化研发工程师：熟练掌握Java/C++/C/Python/Javascript 其中1-2种语言；熟悉常用算法和数据结构，熟悉网络编程、多线程编程技术、服务端编程技术。

DBA数据库管理岗：熟悉OceanBase,TiDB,GoldenDB, MySQL、PostgreSql、MongoDB其中两个及以上数据库。