【职位描述】

1、高质量地完成公司内外各类数据生产集成、ODS/数仓/数据集市/数据分析应用建设工作；
2、需求及源系统数据分析，完成系统数据模型及应用模型设计、数据Mapping规则文档撰写、开发、自测及上线部署；
3、负责数据模型设计、开发工作，对存储过程、函数、包、ETL进行开发、调试和维护，进行SQL语句的改写与性能优化；
4、数据质量稽核、问题分析及处理，优化数据处理程序；
5、参与构建公司数据标准、元数据管理系统和数据质量管理体系；
6、负责产品升级中数据库部分的版本管理，配合产品经理与其他开发同事进行线上数据管理；
覆盖业务领域包括但不限于财富管理领域、数仓方向、数据中台方向、投研领域等。

【入职要求】

1、计算机、软件工程、信息技术、统计学、应用数学等相关专业，5年以上相关工作经验；
2、熟悉RDBMS和NoSQL数据库，熟练掌握SQL、PLSQL编程技能，熟悉Python、Java者更佳，有良好的代码习惯；
3、熟悉数据仓库管理理论，了解元数据管理、血缘管理、质量管理等；
4、熟悉SQL，熟悉ORACLE、MYSQL、HIVE等常规数据库，能够编写高效SQL、存储过程，有基于Greenplum/HIVE/SPARK/HBASE等应用经验者优先；熟悉以下任意一种ETL开发工具：KETTLE、Datastage、Informatic以及数据模型设计工具；
5、了解大数据平台hadoop技术栈，使用过Hive/HBase/spark等大数据平台组件者优先；
6、熟悉建模理论与方法、维度建模，以及不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型、业务模型、逻辑模型等；
7、对金融数据整理、分析应用有浓厚兴趣，具有基金证券类行业、相关IT厂商工作经验者优先；
8、具有优秀的逻辑思维能力，能够对实际问题进行抽象、设计和编程，有良好的沟通协作及快速学习能力，自驱力强。