1、 广泛和深入的研究金融二级市场数据，包括股票、债券、大宗商品、衍生品、市场主体、交易数据、另类数据等。

2、 参与量化交易平台、数据挖掘平台建设。

3、 通过智能算法和大数据研发投资因子和投资模型。

1、 机器学习或深度学习相关工作3年以上经验；

2、 具备扎实的数据挖掘和机器学习理论基础; 熟悉统计机器学习、深度学习模型和算法，包括SVM、LR、决策树、EM、CNN等; 熟悉常见的开源学习平台; 具备海量数据处理经验；有NLP相关工作经验者优先。

3、 熟悉python，熟悉sql和nosql数据库。

4、 硕士及以上学历。

5、 对国内金融市场有一定了解，有在私募基金，对冲基金，券商或银行投资部门相关工作经验的优先。

6、 工作责任心强，具有良好的沟通能力与团队合作精神，学习能力强。