【职位描述】

岗位名称：人工智能产品经理岗
工作部门：运营管理中心-综合运营部
工作地点：深圳
岗位职责：
1、负责跟踪人工智能前沿技术，对公司人工智能未来发展和应用进行规划、设计、项目建设及日常管理工作；
2、洞察纵向行业和公司内部场景需求及机会点，挖掘适合不同场景的人工智能技术和运营模式，协同业务部门、开发商、技术等团队推动项目落地，完成业务目标；
3、负责统筹规划人工智能项目的整体进程，把控项目细节，推动开发商和技术部门实现敏捷交付，并跟进平台、模型、算法等的持续迭代、训练与优化；
4、负责结合对人工智能和业务场景的理解，将前沿AI能力转化为业务产品，并跟进产品的落地和迭代；
5、针对人工智能的引入建设、标注训练、场景应用、风险控制、职责分工等形成方法论与可复制成果，并落地为内部制度或流程规范；
6、完成领导安排的其他工作事项。

岗位名称：人工智能产品经理岗（风控舆情数据智能方向）
工作部门：运营管理中心-综合运营部
工作地点：深圳
岗位职责：
1、负责风控体系中，AI及数据产品体系的规划、设计和实现落地；
2、能够独立完成风控体系产品的业务需求梳理、数据逻辑分析、原型设计、产品流程定义等工作；
3、利用数据能力与数据思维，进行海量数据处理及智能化加工，推动风控体系的数字化转型与升级，对风险识别能力、风险处置效率、风险产品用户体验进行提升；
4、调研分析NLP舆情处理、知识图谱、风控数据模型等技术的发展趋势，引入外部先进AI技术及产品并进行落地应用；
5、挖掘行业及公司的风控场景需求及机会点，协同业务部门、开发商、技术等团队推动项目落地及迭代优化，完成业务目标；
6、完成领导安排的其他工作事项。

岗位名称：数据产品经理岗
工作部门：运营管理中心-综合运营部
工作地点：深圳
岗位职责：
1、负责企业级数据产品的设计与规划，支撑公司财富管理，投行等业务线的数据需求；
2、负责企业级数据中台架构和数据架构设计，根据业务/产品需求对数据模型进行统一分析和规划；
3、负责参与公司各业务线的调研，根据业务需求进行数据产品的规划与数据架构的设计；
4、负责制定公司数据中台数据规范、管理规范、数据标准、技术管理流程等；
5、负责公司数据产品的运营与推广工作，持续的推进产品的改进与优化。

岗位名称：数据分析师岗（投资方向）
工作部门：运营管理中心-综合运营部
工作地点：深圳
岗位职责：
1. 理解投资数据，根据业务要求提取数据；
2. 分析产品业务需求，从数据库提取和提供数据给业务部门；
3. 建立统一的债券，股票和衍生品等交易数据模型；
4. 参与建设投资数据中台的建设；
5. 利用报表工具与数据可视化工具生成投资交易分析报表。

岗位名称：监控产品经理岗
工作部门：运营管理中心-综合运营部
工作地点：深圳
岗位职责：
1、负责证券公司资金监控系统的规划、设计、项目建设及日常管理，梳理监控流程并制定相关制度规范；
2、负责设计监控指标及阈值，多角度全方位的保障客户资金安全；
3、负责投资者保护基金数据报送系统的规划、建设与升级，梳理报送流程并制订相关制度规范；
4、负责对各类监控结果进行数据分析，按照分析结果提出业务建议并优化监控系统。

岗位名称：反洗钱产品经理岗
工作部门：运营管理中心-运行管理部
工作地点：深圳
岗位职责：
1、根据监管要求及业务发展规划，对反洗钱、交易、账户、员工执业行为等业务领域的数字化能力开展行业研究及竞品分析，制定本业务线数字化发展规划；
2、负责业务需求分析和客户痛点挖掘，策划设计数字化产品解决方案，并持续迭代和运营，不断优化用户体验，提升满意度；
3、协调研发部门，落实产品项目开发上线及运行维护；
4、完成部门交办的其他任务。

【入职要求】

人工智能产品经理岗：
1、国内外重点院校硕士及以上学历，计算机、金融相关专业，3年以上数字化产品工作经验；
2、对智能算法、金融科技有深刻理解，具有金融、互联网、人工智能等领域相关工作经验者优先；
3、具备良好的业务需求洞察能力和理解能力，思维敏捷，能快速理解并响应需求，具有强烈的业务价值导向和产品主人翁意识，创新力强，能够把握行业业务发展趋势、产品理念的创新；
4、熟悉数字化产品用户研究、竞品分析等常用研究方法，熟悉产品需求文档(PRD)及技术功能描述文档、业务验收测试用例的撰写，善于利用数据分析研究挖掘业务和方案痛点；
5、具有高效推动项目策划与实施的能力，工作主动，积极进取，严谨细致，有较强的团队合作精神和责任心，执行能力与抗压能力强。

人工智能产品经理岗（风控舆情数据智能方向）：
1、国内外重点院校硕士及以上学历，计算机、金融相关专业，3年以上数字化产品工作经验；
2、熟悉金融行业或金融科技业务逻辑，具有风险管理、金融行业To B产品经理工作经验者优先；
3、熟悉金融行业数据生态，了解金融业务前中后台主要数据类型，有券商大数据分析、数据建模等领域相关工作经验者优先；
4、熟悉数字化产品用户研究、竞品分析等常用研究方法，对NLP、舆情处理、知识图谱、风控模型有深刻理解，能够把握行业业务发展趋势、产品理念的创新，具有互联网、人工智能等领域相关工作经验者优先；
5、具备产品设计和需求分析能力，能够快速理解产品逻辑和业务需求，熟悉产品需求文档(PRD)及技术功能描述文档、业务验收测试用例的撰写；
6、具有高效推动项目策划与实施的能力，工作主动，积极进取，严谨细致，有较强的团队合作精神和责任心，执行能力与抗压能力强。

数据产品经理岗：
1、国内外重点院校硕士及以上学历，计算机、数学、统计、金融等相关专业;
2、三年以上数据产品的规划建设经验，对数据需求敏感，有探索精神，熟悉画像，营销，BI等产品的人员优先；
3、五年以上大型数据仓库规划设计、实施和治理经验；
4、精通数据仓库建设方法论，熟练使用数据仓库的常用架构;
5、对数据建模，数据治理，数据标准等理论体系有较为深刻的理解；
6、精通Oracle数据库编程，对Oracle/MySQL等数据库的日常管理和维护有一定的了解;
7、熟悉大数据相关组件如Hadoop/HBase/ZK/Spark/Hive/Kafka/Flink/ElasticSearch等，熟悉大数据生态技术的整合利用;
8、良好的业务理解、逻辑思维和沟通能力，强烈的业务价值导向和产品主人翁意识，工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力。

数据分析师岗（投资方向）：
1. 具有至少3年数据经验，国内外重点院校硕士及以上学历，计算机或相关专业毕业优先；
2. 具有基本证券与金融知识，了解证券交易的逻辑与流程；
3. 熟练使用Python或者其它数据脚本语言；
4. 熟悉数据可视化工具的使用与建立报表；
5. 对大数据方向感兴趣，乐于帮助客户实现数据驱动；
6. 善于学习新知识，主动性强；
7. 良好的团队合作精神，较强的沟通能力。

监控产品经理岗：
1、国内外重点院校硕士及以上学历，信息技术、数学、金融等相关专业，3年以上数字化产品工作经验；
2、熟悉数字化产品用户研究、竞品分析等常用研究方法，有较强的逻辑思维能力和数据敏感度；
3、熟悉证券公司业务，精通交易所交易规则及登记公司结算规则等业务规则；
4、熟练Oracle等数据库相关技术，具备较强的数据查询、分析及处理能力；
5、具备产品设计和需求分析能力，能够快速理解产品逻辑和业务需求，熟悉产品需求文档(PRD)及技术功能描述文档、业务验收测试用例的撰写；
6、具备良好的学习和研究能力，文字表达、逻辑思维和沟通协调能力，工作积极主动，细致严谨、执行力强，综合素质高。

反洗钱产品经理岗：
1、国内外重点院校硕士及以上学历，理工科相关专业，3年以上数字化产品工作经验；
2、熟悉数字化产品用户研究、竞品分析等常用研究方法，有较强的逻辑思维能力和数据敏感度；
3、具备产品设计和需求分析能力，能够快速理解产品逻辑和业务需求，熟悉产品需求文档(PRD)及技术功能描述文档、业务验收测试用例的撰写；
4、良好的沟通协调能力，强烈的业务价值导向和产品主人翁意识；
5、具备优秀的数据分析及处理能力；
6、对反洗钱、账户业务、交易所业务等具有综合性思维；
7、富有责任感、团队精神，乐于配合和协作他人共同完成工作，有良好的团队合作及主动服务意识。