【职位描述】

1、 负责券商机构业务数据指标体系、数据模型的构建；
2、负责基于分布式计算存储组件数据平台上的应用场景研发；
3、 制定统一的数据规范，负责数据质量，源数据的监控，整合和管理；
4、 深入理解上述大数据平台组件/系统，及其相关依赖组件/系统架构与工作原理，调优排障；
5、 构建基于机构业务的大数据分析体系，基于程序化、量化交易、策略管理及分析的多维度分析能力并形成相关的投资管理建议；完成数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现。

【入职要求】

1、 本科及以上学历，数学、金融、计算机等专业，5年以上大数据技术经验；
2、 有银行、证券、基金、保险、信托等金融行业相关系统开发工作经验。
3、 熟悉java/Scala/C/C++中的其中一项，熟悉shell/python/perl或其他脚本语言中的其中一项；熟悉linux操作系统；
4、 熟悉Hadoop/Spark/Hbase/Hive/Flink等分布式计算存储组件，并具备较强的调优排障能力；
5、 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理；
6、 熟悉数据挖掘算法，具备数据分析建模经验；有数据分析、挖掘、清洗、建模相关工作经验，能利用大数据对业务进行评估优化；有实际项目经验者优先 。