1、 根据部门业务、产品和运营的需求,设计数据分析\挖掘专题内容和分析框架;
2、 根据目标分析主题,独立搜集和清洗数据;
3、 进行数据分析和数据建模,负责模型的设计、开发、测试和维护,并对模型效果进行评估;
4、 制作数据分析报告;
5、 研究人工智能和数据挖掘领域的新技术、新算法,提出针对部门业务场景的实施方案,并负责验证;
6、 完成领导交办的其他工作(如数据采集、数据测试、指标梳理、数据提取、文档编写,等)。
1、 本科及以上学历,计算机类或统计类相关背景,在数据挖掘、机器学习、数据分析、量化投资等某一领域有2年以上的算法、模型研发经验;
2、 有扎实的数据结构和算法功底,精通数据挖掘、机器学习、数据分析等理论和技术基础,熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法,能够独立进行数据建模和分析,产出数据分析报告;
3、 有良好的程序开发基础,精通python、Java等语言,熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算平台;
4、 熟悉Linux或UNIX系统,掌握ORACLE、MYSQL、DB2等主流数据库中的一种,熟悉SQL以及SHELL脚本开发;
5、 熟悉机器学习开源框架(TensorFlow、Caffe、MXNet,等),研究过开源框架的源码者优先;
6、 细心、耐心、有很强的责任感,对产出的质量有高要求,执行力强,富有团队精神;
7、 加分项:在数据科学竞赛平台(如Kaggle、天池等)做为核心成员取得Top 20%成绩者优先。
8、 说明:此岗位非中投证券劳动合同制员工,需和外包公司签约后派遣至中投证券工作。
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