【职位描述】

1、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘/机器学习等模型，将算法模型应用在各类证券业务场景中，利用数据和算法支持各类业务场景，如精准营销，解决业务的痛点问题；
2、数据（智能）平台和产品，如精准营销系统、推荐系统等的设计和开发，负责模型部分的研发和工程化落地；
3、从部门业务角度出发，进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案。

【入职要求】

1、本科以上学历，计算机相关专业；
2、有扎实的算法功底，精通机器学习、深度学习、数据挖掘等理论和技术基础，熟悉底层算法原理，2年以上算法应用和工程化落地的实际工作经验；
3、精通python、Java等语言，熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等大数据分布式计算平台；
4、熟悉机器学习开源框架，如TensorFlow、PyTorch、Spark MLLib等，研究过开源框架的源码者优先；
5、熟悉Linux、UNIX系统，掌握ORACLE、MYSQL、DB2等主流数据库中的一种，熟悉SQL、SparkSQL以及SHELL脚本开发；
6、在推荐系统、精准营销等领域有算法模型的实际研发工作经验者优先。