1、基于海量用户数据,建立数据挖掘模型,解析用户特征属性,预测用户行为;
2、负责收集市场信息和数据,跟踪市场动向;
3、应用先进的统计建模,将数据模型用于实际业务,参与大数据模型搭建;
4、响应临时性数据分析需求,做出逻辑清晰的分析报告;
5、针对市场需求,参与产品规划。
1、计算机、数学、金融工程、计量经济学相关硕士及以上学历;
2、两年以上互联网、金融行业数据挖掘工作经历;
3、对数据敏感,具备良好的逻辑思维能力,具备高度的责任心及较强的执行能力;
4、了解spark、hadoop等相关大数据技术和框架,熟悉sqlserver,DB2,Mysql等数据库,了解数据分析工具,如SAS、SPSS、Python、Sql等,具有大数据实际项目开发经验优先。
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