【职位描述】

1、对交易数据、市场数据进行数据挖掘、研究TWAP, VWAP, IS, ICEBERG等被动算法策略 2、主动了解客户需求，与交易团队协作，根据不同业务场景开发自定义算法交易策略、确保模型的稳定和有效、并提升交易绩效； 3、独立完成研究、建模、回测和优化、验证、撰写策略报告； 4、参与代码、数据库的维护； 5、完成领导交办的研究任务。

【入职要求】

1、全日制硕士研究生或者知名本科学历，具有海外学习经历者优先，数理学科方向优先，比如软件工程、计算机科学，金融工程、统计等，复合型专业优先； 2、2年及以上被动算法交易策略研究和开发经验； 3、熟悉国内证券交易规则、熟悉交易市场微观结构； 4、具有良好的逻辑思维及分析能力，熟练掌握一种或以上编程语言：python, matalb, R；具有数据库编程能力； 5、有机器学习开发经验者优先； 6、英语熟练； 7、工作执行力强，具有高度的责任心，具有团队协作精神； 8、能接受境外出差。