对多金融市场重要品种的数据进行整理及分析；深入用户调研需求，运用统计学等方法，在公司的大数据平台上对海量数据进行深度数据挖掘，推出数据产品；基于用户需求及应用反馈，持续进行数据模型和算法的研究、建模、设计与优化；参与数据产品的推广应用，用户培训等。

1. 国家重点院校研究生及以上学历，计算机、金融工程、统计、应用数学或相关专业；
2. 具备扎实的数理功底，熟悉常用机器学习算法，如：决策树、随机森林、聚类、神经网络等；
3. 具有3年以上工作经验，具备数据挖掘经历，亲自实现过算法或预测模型并将该算法或模型投入实际运用；
4. 熟悉R、Python或其他开发语言中的一种；
5. 熟悉MapReduce、Hive、Spark等计算框架；
6. 具备沟通协调能力，具有团队合作精神、责任心强；
7. 热爱学习和分享，善于研究国内外的数据挖掘论文，并能运用到实际工作中；
8. 具有金融行业经验，并在以下某一方面有实践经验者优先：策略交易、投资风险计量、金融客户行为分析、客户异常交易识别、事件预警等。