1、负责东方证券AI在业务系统领域的算法研发，AI系统软件框架设计；
2、负责深度学习算法的研发，如图像分类，目标检测，语义分割等前沿技术的研发；
3、主要研究方向：
研究方向1：金融时间序列分析岗。依据股票行情、交易数据为核心的风险控制、异常检测、量化投资研究。
研究方向2：深度学习岗。计算机视觉，图像处理，网络爬虫，自然语言处理等相关研究方向。
研究方向3：高速算法实现岗。基于C++的高速机器学习算法实现、并行计算、多线程开发，CUDA/OPENCL开发。张量数据表示、张量数据分析的研究者优先。
4、相关金融业务应用系统的实现。

1、国内外重点高校全日制硕士研究生一、二、三年级，计算机、自动化专业。
2、在深度学习、计算机视觉或机器学习等方面有较深入的研究。熟悉常见深度学习网络及性能, RNN/LSTM、Faster RCNN/SSD等目标检测框架。
3、熟悉Keras/Caffe2/Tensorflow/CNTK等任意一种深度学习开源框架。
4、熟练掌握C++/Python/R/MATLAB及常用数据结构算法，动手能力强，有较强的算法分析及编程能力。
5、熟悉计算机建模技术，对机理建模与数据驱动方法均有了解，对数据挖掘算法有深入理解。
6、每周至少实习三天。

如有以下条件可以优先考虑：
1、参加过量化投资大赛，并取得过较好成绩；
2、发表过高质量学术论文；
3、有相关大型工程开发经验；
4、在Kaggle/天池等各类比赛中有较好成绩；
5、参加过数学建模竞赛，并取得过较好成绩。