【职位描述】

1、证券大数据平台研发工作，研究大数据前沿技术，并应用于实际金融问题的解决；
2、机器学习、深度学习领域的技术研发，结合证券应用场景，深入挖掘数据产品潜在价值和需求；
3、量化策略的研究，通过深入探索金融领域的知识，结合人工智能技术，为量化策略提供智能的解决方案。

【入职要求】

1、全日制硕士及以上学历，掌握Python、Java、C++中的一种或多种编程语言，编程能力强；
2、扎实的数据结构、算法功底，了解深度学习、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等技术；
3、逻辑思维敏捷，对数据敏感，能够通过数据、发现并抓住核心问题；
4、对金融、证券行业感兴趣，有强烈的上进心和求知欲；
5、良好的团队合作精神，善于沟通，积极乐观向上；
6、具有以下条件者优先：熟悉Hadoop、HBase、Hive、Spark、Storm、Flume、Kafka等开源系统；熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验。