利用数据挖掘及机器学习解决数据业务问题，负责数据产品化规划与设计；制定数据治理工作计划和实施方案，负责推动数据管控平台建设。

具备以下一种或多种专业能力：
1、掌握常用的机器学习算法模型，能熟练使用SQL, R、SPSS等挖掘工具和Hadoop、Hive等大数据工具，具备数据建模经验；
2、熟练掌握Java/Python/Scala编程语言中的一种，熟练掌握数据仓库技术，包括数据仓库开发、ETL工具、前端报表工具等；
3、熟悉数据治理方法论，对数据治理核心领域有效落地有独到见解，具备实际数据管控落地实施经验；
4、具备2年以上数据分析、大数据或数据仓库开发经验；
5、全日制统招硕士及以上学历，条件优秀者可适当放宽至本科。