1. 广泛和深入的研究金融二级市场数据，包括股票、债券、大宗商品、衍生品、市场主体、交易数据、另类数据等。

2. 研发人工智能平台或模型，挖掘并呈现数据背后的关联或规律。

3. 通过智能算法和大数据研发投资因子和投资模型。

1. 机器学习、智能信息处理、模式识别、数据挖掘等相关专业； 5年以上相关研发经验；

2. 具备扎实的数据挖掘和机器学习理论基础; 熟悉统计机器学习、深度学习模型和算法，包括SVM、LR、决策树、EM、CNN等; 熟悉常见的开源学习平台; 具备海量数据处理经验；有NLP相关工作经验者优先。

3. 熟悉python、java之一，熟悉linux环境、sql和nosql数据库、spark等分布式计算架构。

4. 硕士及以上学历。

5. 对国内金融市场有一定了解，有在私募基金，对冲基金，券商或银行投资部门相关工作经验的优先。

6. 工作责任心强，具有良好的沟通能力与团队合作精神，学习能力强，对人工智能、金融市场充满热情。