经国家人力资源与社会保障部批准，嘉实基金管理有限公司于2015年正式设立博士后科研工作站，联合北京大学光华管理学院共同培养金融投资领域理论研究高级人才，开展有深度的高水平前沿学术研究。

作为国内最早的公募基金之一及领先的资产管理机构，嘉实基金始终重视科技创新与学术研究。设站以来，与北京大学光华管理学院采取公开招募、择优录取的方式，已联合招收4批博士后，累计进站14人，在站期间于国内核心期刊发表论文30余篇，并连续三年获得中国博士后科学基金资助。站内导师为嘉实基金董事长赵学军博士、北京大学光华管理学院金李教授、张峥教授及嘉实基金人工智能投研中心负责人、董事总经理张自力博士。

嘉实基金博士后科研工作站注重前沿理论的深度研究与投资实践的高度结合，以发现和解决金融市场中存在和需要继续探索的问题为理论研究出发点，在企业界领军人物与学界杰出学者导师的指导下，将成果服务于资产投资领域，以进一步优化创造回报的能力和获得相关领域的创新与突破。

工作站将与北京大学联合培养2021年度博士后研究人员，面向海内外公开招收第五批博士后研究人员若干名，分设人工智能投资决策方向与大类资产配置方向。

（一）人工智能投资决策方向

1．研究中国资本市场的系统性和复杂性，挖掘中国资本市场中所蕴涵的人工智能决策规律，为中国资本市场的交易策略提供决策依据；

2．基于大数据研究，探索人工智能在中国资本市场的投资应用；

3．国际前沿的人工智能投资决策实践研究，包括国际刊物上发表的论文梳理及建模分析。

（二）大类资产配置方向

1．基于对客户的大数据研究，通过对资产的收益和风险特征的分析，系统性对资产配置演化规律和运行路径进行研究、构建资产配置模型；

2．对资产配置方法论及大类资产特征进行深入研究；

3．国际前沿的资产配置理论与实践研究，包括国际刊物上发表的论文梳理及建模分析。

1. 遵守国家法律法规；

2. 年龄一般在35周岁以下，品学兼优，身体健康，无不良记录；

3. 海内外知名高校毕业，已获得博士学位，或2021年应届博士毕业生（博士培养单位出具证明，承诺进站前能获得博士学位）；

4. 具有扎实的研究功底、敬业精神与沟通能力，理工科背景优先；

5. 候选人应在机器学习、人工智能领域具备研究经验和基础，熟悉深层神经网络并具有较强的编程能力；

6. 进站前已发表过高质量论文或申获各类基金资助；

7. 在职人员须脱产从事博士后研究，不可兼职。

申请材料

1．个人简历；

2．两位本学科博士生导师的专家推荐信，其中一份必须为申请人的博士生导师；

3．申请课题的研究计划书（3,000字以内）；

4．博士研究生毕业证书和学位证书复印件（应届毕业生需提供毕业生推荐表复印件）；国外获得博士学位的留学人员，需提交由我国驻外使（领）馆出具的留学证明和教育部的博士学位认定证明（2项）；

5．博士学位论文（或论文初稿）、两篇已发表的学术论文。

其他事项

1．申请人请在2020年10月31日前，将以上申请材料电子版打包以“博士后申请—姓名—研究领域”格式发送至嘉实基金博士后管理办公室邮箱：jsboguanban@jsfund.cn；

2．我站将对申请人提交的申请材料进行初审，采取“公开招收，严格选拔，择优录取”的原则进行统一面试。京外参加面试人员往返交通及住宿费由我站支付；

3．公司将提供在业内具有较强竞争力的工资和福利待遇，提供优越的科研条件和工作环境。博士后研究人员出站时，公司对优秀者优先录用；

4．相关咨询可发送信息至邮箱：jsboguanban@jsfund.cn